IPython-Notebook

Frage 8 - Inwieweit interessieren Sie sich/interessierst Du dich für folgende Themen? - Cyber-Mobbing / (Spalten 1-4)

In [1]:
import pandas as pd
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
In [2]:
df = pd.read_csv("frage-8-cybermob.csv", delimiter=';')
In [3]:
print(df.shape)
(695, 1)
In [4]:
df.apply(pd.value_counts)
Out[4]:
Frage 1 - Zu welcher Pilotschule gehören Sie/gehörst Du?,Frage 8 - Inwieweit interessieren Sie sich/interessierst Du dich für folgende Themen? - Cyber-Mobbing / (Spalten 1-4)
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Sehr 116
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Mittel 114
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Wenig 91
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Sehr 85
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Mittel 58
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Gar nicht 51
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Wenig 35
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Mittel 28
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Wenig 26
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Sehr 23
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Gar nicht 21
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Gar nicht 21
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Sehr 12
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Mittel 7
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Wenig 5
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Gar nicht 2
In [5]:
data = {'Sehr': 116, 'Mittel': 114, 'Wenig': 91, 'Gar nicht':51}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Humbold-Gymnasium Interesse Cyber-Mobbing')
Out[5]:
Text(0.5,0.98,'Humbold-Gymnasium Interesse Cyber-Mobbing')
In [6]:
data = {'Sehr': 85, 'Mittel': 58, 'Wenig': 35,'Gar nicht':21}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich Wilhelm Gymnasium Interesse Cyber-Mobbing')
Out[6]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich Wilhelm Gymnasium Interesse Cyber-Mobbing')
In [7]:
data = {'Sehr': 23, 'Mittel': 28, 'Wenig': 26, 'Gar nicht':21}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Rudolf Virchow Oberschule Interesse Cyber-Mobbing')
Out[7]:
Text(0.5,0.98,'Rudolf Virchow Oberschule Interesse Cyber-Mobbing')
In [8]:
data = {'Sehr': 12, 'Mittel': 7, 'Wenig': 5, 'Gar nicht': 2}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich-Schiller-Gymnasium Interesse Cyber-Mobbing')
Out[8]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich-Schiller-Gymnasium Interesse Cyber-Mobbing')
In [9]:
116+85+23+12, 114+58+28+7
Out[9]:
(236, 207)
In [10]:
91+35+26+5, 51+21+21+2
Out[10]:
(157, 95)
In [11]:
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'Sehr': 236, 'Mittel': 207, 'Wenig': 157, 'Gar nicht':95}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Gesamt Frage 8 - Interesse Cyber-Mobbing')
Out[11]:
Text(0.5,0.98,'Gesamt Frage 8 - Interesse Cyber-Mobbing')
In [ ]: