IPython-Notebook

Frage 8 - Inwieweit interessieren Sie sich/interessierst Du dich für folgende Themen? - Sichere Bedienung des Smartphones / (Spalten 1-4)

In [1]:
import pandas as pd
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
In [2]:
df = pd.read_csv("frage-8-smartphone.csv", delimiter=';')
In [3]:
print(df.shape)
(695, 1)
In [4]:
df.apply(pd.value_counts)
Out[4]:
Frage 1 - Zu welcher Pilotschule gehören Sie/gehörst Du?,smartphone
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Sehr 161
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Mittel 150
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Sehr 93
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Mittel 70
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Sehr 47
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Wenig 45
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Mittel 29
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Wenig 28
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Gar nicht 16
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Wenig 14
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Sehr 11
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Mittel 10
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Gar nicht 8
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Gar nicht 8
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Wenig 4
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Gar nicht 1
In [5]:
data = {'Sehr': 161, 'Mittel': 150, 'Wenig': 45, 'Gar nicht':16}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Humbold-Gymnasium Interesse Sichere Bedienung Smartphone')
Out[5]:
Text(0.5,0.98,'Humbold-Gymnasium Interesse Sichere Bedienung Smartphone')
In [6]:
data = {'Sehr': 93, 'Mittel': 70, 'Wenig': 28,'Gar nicht':8}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich Wilhelm Gymnasium Interesse Sichere Bedienung Smartphone')
Out[6]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich Wilhelm Gymnasium Interesse Sichere Bedienung Smartphone')
In [7]:
data = {'Sehr': 47, 'Mittel': 29, 'Wenig': 14, 'Gar nicht':8}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Rudolf Virchow Oberschule Interesse Sichere Bedienung Smartphone')
Out[7]:
Text(0.5,0.98,'Rudolf Virchow Oberschule Interesse Sichere Bedienung Smartphone')
In [8]:
data = {'Sehr': 11, 'Mittel': 10, 'Wenig': 4, 'Gar nicht':1}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich-Schiller-Gymnasium Interesse Sichere Bedienung Smartphone')
Out[8]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich-Schiller-Gymnasium Interesse Sichere Bedienung Smartphone')

Gesamt Sehr

In [1]:
161+93+47+11
Out[1]:
312

Gesamt Mittel

In [2]:
150+70+29+10
Out[2]:
259

Gesamt Wenig

In [3]:
45+28+14+4
Out[3]:
91

Gesamt Gar Nicht

In [4]:
16+8+8+1
Out[4]:
33
In [6]:
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'Sehr': 312, 'Mittel': 259, 'Wenig': 91, 'Gar nicht':33}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Gesamt Frage 8 - Interesse Informationssicherheit')
Out[6]:
Text(0.5,0.98,'Gesamt Frage 8 - Interesse Informationssicherheit')
In [ ]: