IPython-Notebook

Frage 8 - Inwieweit interessieren Sie sich/interessierst Du dich für folgende Themen? - Informationssicherheit (Schutz persönlicher Daten und Informationen) / (Spalten 1-4)

In [1]:
import pandas as pd
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
In [2]:
df = pd.read_csv("Informationssicherheit.csv", delimiter=';')
In [3]:
print(df.shape)
(695, 1)
In [4]:
df.apply(pd.value_counts)
Out[4]:
Frage 1 - Zu welcher Pilotschule gehören Sie/gehörst Du?,informationssicherheit
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Mittel 176
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Sehr 132
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Mittel 94
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Sehr 73
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Wenig 48
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Mittel 44
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Sehr 35
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Wenig 26
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Mittel 17
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Gar nicht 16
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Wenig 13
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Sehr 8
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Gar nicht 6
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Gar nicht 6
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Wenig 1
In [8]:
data = {'Sehr': 132, 'Mittel': 176, 'Wenig': 48, 'Gar nicht':16}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Humbold-Gymnasium Informationssicherheit')
Out[8]:
Text(0.5,0.98,'Humbold-Gymnasium Informationssicherheit')
In [11]:
data = {'Sehr': 73, 'Mittel': 94, 'Wenig': 26,'Gar nicht':6}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich Wilhelm Gymnasium Informationssicherheit')
Out[11]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich Wilhelm Gymnasium Informationssicherheit')
In [10]:
data = {'Sehr': 35, 'Mittel': 44, 'Wenig': 13, 'Gar nicht':6}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Rudolf Virchow Oberschule Informationssicherheit')
Out[10]:
Text(0.5,0.98,'Rudolf Virchow Oberschule Informationssicherheit')
In [12]:
data = {'Sehr': 8, 'Mittel': 17, 'Wenig': 1}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich-Schiller-Gymnasium Informationssicherheit')
Out[12]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich-Schiller-Gymnasium Informationssicherheit')
In [ ]:
 
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