IPython-Notebook

Frage 8 - Inwieweit interessieren Sie sich/interessierst Du dich für folgende Themen? - Schutzmaßnahmen gegenüber Gefahren im Internet / (Spalten 1-4)

In [1]:
import pandas as pd
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
In [2]:
df = pd.read_csv("frage-8-gefahren.csv", delimiter=';')
In [3]:
print(df.shape)
(695, 1)
In [4]:
df.apply(pd.value_counts)
Out[4]:
Frage 1 - Zu welcher Pilotschule gehören Sie/gehörst Du?,Frage 8 - Inwieweit interessieren Sie sich/interessierst Du dich für folgende Themen? - Schutzmaßnahmen gegenüber Gefahren im Internet / (Spalten 1-4)
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Mittel 148
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Sehr 147
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Sehr 86
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Mittel 76
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Wenig 66
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Mittel 41
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Sehr 33
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Wenig 31
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Wenig 19
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Mittel 12
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Gar nicht 11
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Sehr 9
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Gar nicht 6
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Wenig 5
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Gar nicht 5
In [5]:
data = {'Sehr': 147, 'Mittel': 148, 'Wenig': 66, 'Gar nicht':11}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Humbold-Gymnasium Interesse Maßnahmen Gefahren')
Out[5]:
Text(0.5,0.98,'Humbold-Gymnasium Interesse Maßnahmen Gefahren')
In [6]:
data = {'Sehr': 86, 'Mittel': 76, 'Wenig': 31,'Gar nicht':6}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich Wilhelm Gymnasium Interesse Maßnahmen Gefahren')
Out[6]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich Wilhelm Gymnasium Interesse Maßnahmen Gefahren')
In [7]:
data = {'Sehr': 33, 'Mittel': 41, 'Wenig': 19, 'Gar nicht':5}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Rudolf Virchow Oberschule Interesse Maßnahmen Gefahren')
Out[7]:
Text(0.5,0.98,'Rudolf Virchow Oberschule Interesse Maßnahmen Gefahren')
In [8]:
data = {'Sehr': 9, 'Mittel': 12, 'Wenig': 5, 'Gar nicht': 6}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich-Schiller-Gymnasium Interesse Maßnahmen Gefahren')
Out[8]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich-Schiller-Gymnasium Interesse Maßnahmen Gefahren')
In [9]:
147+86+33+9, 148+76+41+12
Out[9]:
(275, 277)
In [10]:
66+31+19+5, 11+6+5+6
Out[10]:
(121, 28)
In [11]:
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'Sehr': 275, 'Mittel': 277, 'Wenig': 121, 'Gar nicht':28}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Gesamt Frage 8 - Interesse Maßnahmen Gefahren')
Out[11]:
Text(0.5,0.98,'Gesamt Frage 8 - Interesse Maßnahmen Gefahren')
In [ ]: