IPython-Notebook

Frage 8

Inwieweit interessieren Sie sich/interessierst Du dich für folgende Themen?

Fake-News: Das Erkennen von vertrauenswürdigen Quellen?

Auswertung über alle Antworten

fakenews-gesamt.png

Berechnungen im Detail

In [39]:
import pandas as pd
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
In [27]:
df = pd.read_csv("fakenews.csv", delimiter=';')
In [36]:
gruppiert = df.groupby("fakenews").agg(
    {"fakenews":["count"]}).query('fakenews != ""')

Antworten insgesamt

In [50]:
gruppiert.style.highlight_null(null_color='red')
gruppiert.style
Out[50]:
fakenews
count
fakenews
Gar nicht 49
Mittel 286
Sehr 256
Wenig 104
In [62]:
auswertung = df.groupby(['Schule', 'fakenews']).size()
In [64]:
import matplotlib.pyplot as plt

ax = gruppiert[:].plot(kind='bar', 
                       title ="Fakenews -- alle Antworten",
                       legend=False, 
                       fontsize=16, 
                       rot=0, 
                       colormap='RdYlGn')
plt.show()

Humbold-Gymnasium

In [19]:
data = {'Sehr': 146, 'Mittel': 146, 'Wenig': 58, 'Gar nicht':22}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Humbold-Gymnasium Interesse Fake News')
Out[19]:
Text(0.5,0.98,'Humbold-Gymnasium Interesse Fake News')

Friedrich Wilhelm Gymnasium

In [13]:
data = {'Sehr': 71, 'Mittel': 89, 'Wenig': 23,'Gar nicht':16}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich Wilhelm Gymnasium Interesse Fake News')
Out[13]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich Wilhelm Gymnasium Interesse Fake News')

Rudolf Virchow Oberschule

In [14]:
data = {'Sehr': 29, 'Mittel': 39, 'Wenig': 20, 'Gar nicht':10}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Rudolf Virchow Oberschule Interesse Fake News')
Out[14]:
Text(0.5,0.98,'Rudolf Virchow Oberschule Interesse Fake News')

Friedrich-Schiller-Gymnasium

In [15]:
data = {'Sehr': 10, 'Mittel': 12, 'Wenig': 3, 'Gar nicht':1}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich-Schiller-Gymnasium Interesse Fake News')
Out[15]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich-Schiller-Gymnasium Interesse Fake News')
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