IPython-Notebook

Frage 8 - Inwieweit interessieren Sie sich/interessierst Du dich für folgende Themen? - Sicheres Verhalten in sozialen Netzwerken / (Spalten 1-4)

In [1]:
import pandas as pd
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
In [2]:
df = pd.read_csv("frage-8-sozialenetzwerke.csv", delimiter=';')
In [3]:
print(df.shape)
(695, 1)
In [4]:
df.apply(pd.value_counts)
Out[4]:
Frage 1 - Zu welcher Pilotschule gehören Sie/gehörst Du?,Sicheres Verhalten in sozialen Netzwerken
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Mittel 163
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Sehr 126
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Sehr 90
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Mittel 72
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Wenig 54
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Sehr 35
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Mittel 34
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Wenig 30
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Gar nicht 29
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Wenig 18
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Mittel 14
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Gar nicht 11
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Sehr 7
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Gar nicht 7
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Wenig 4
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Gar nicht 1
In [5]:
data = {'Sehr': 126, 'Mittel': 163, 'Wenig': 54, 'Gar nicht':29}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Humbold-Gymnasium Interesse Verhalten in soz. Netzwerken')
Out[5]:
Text(0.5,0.98,'Humbold-Gymnasium Interesse Verhalten in soz. Netzwerken')
In [6]:
data = {'Sehr': 90, 'Mittel': 72, 'Wenig': 30,'Gar nicht':7}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich Wilhelm Gymnasium Interesse Verhalten in soz. Netzwerken')
Out[6]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich Wilhelm Gymnasium Interesse Verhalten in soz. Netzwerken')
In [7]:
data = {'Sehr': 35, 'Mittel': 34, 'Wenig': 18, 'Gar nicht':11}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Rudolf Virchow Oberschule Interesse Verhalten in soz. Netzwerken')
Out[7]:
Text(0.5,0.98,'Rudolf Virchow Oberschule Interesse Verhalten in soz. Netzwerken')
In [8]:
data = {'Sehr': 7, 'Mittel': 14, 'Wenig': 4, 'Gar nicht':1}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich-Schiller-Gymnasium Interesse Verhalten in soz. Netzwerken')
Out[8]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich-Schiller-Gymnasium Interesse Verhalten in soz. Netzwerken')
In [ ]:
 
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