IPython-Notebook

Frage 8 - Inwieweit interessieren Sie sich/interessierst Du dich für folgende Themen? - Sichere Passwörter / (Spalten 1-4)

In [1]:
import pandas as pd
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
In [2]:
df = pd.read_csv("frage-8-passwort.csv", delimiter=';')
In [3]:
print(df.shape)
(695, 1)
In [4]:
df.apply(pd.value_counts)
Out[4]:
Frage 1 - Zu welcher Pilotschule gehören Sie/gehörst Du?,Frage 8 - Inwieweit interessieren Sie sich/interessierst Du dich für folgende Themen? - Sichere Passwörter / (Spalten 1-4)
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Sehr 170
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Mittel 136
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Sehr 85
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Mittel 71
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Wenig 52
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Sehr 49
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Wenig 32
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Mittel 29
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Sehr 16
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Wenig 15
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Gar nicht 14
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Gar nicht 11
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Mittel 9
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Gar nicht 5
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Gar nicht 1
In [5]:
data = {'Sehr': 170, 'Mittel': 136, 'Wenig': 52, 'Gar nicht':14}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Humbold-Gymnasium Interesse Passwort')
Out[5]:
Text(0.5,0.98,'Humbold-Gymnasium Interesse Passwort')
In [6]:
data = {'Sehr': 85, 'Mittel': 71, 'Wenig': 32,'Gar nicht':11}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich Wilhelm Gymnasium Interesse Passwort')
Out[6]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich Wilhelm Gymnasium Interesse Passwort')
In [7]:
data = {'Sehr': 49, 'Mittel': 29, 'Wenig': 15, 'Gar nicht':5}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Rudolf Virchow Oberschule Interesse Passwort')
Out[7]:
Text(0.5,0.98,'Rudolf Virchow Oberschule Interesse Passwort')
In [9]:
data = {'Sehr': 16, 'Mittel': 9, 'Gar nicht': 1}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich-Schiller-Gymnasium Interesse Passwort')
Out[9]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich-Schiller-Gymnasium Interesse Passwort')
In [12]:
170+85+49+16, 136+71+29+9
Out[12]:
(320, 245)
In [13]:
52+32+15, 14+11+5+1
Out[13]:
(99, 31)
In [14]:
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'Sehr': 320, 'Mittel': 245, 'Wenig': 99, 'Gar nicht':31}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Gesamt Frage 8 - Interesse Passwort')
Out[14]:
Text(0.5,0.98,'Gesamt Frage 8 - Interesse Passwort')
In [ ]: