IPython-Notebook

Frage 8 - Inwieweit interessieren Sie sich/interessierst Du dich für folgende Themen? - Apps (Allgemein) / (Spalten 1-4)

In [1]:
import pandas as pd
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
In [2]:
df = pd.read_csv("frage-8-apps.csv", delimiter=';')
In [3]:
print(df.shape)
(695, 1)
In [4]:
df.apply(pd.value_counts)
Out[4]:
Frage 1 - Zu welcher Pilotschule gehören Sie/gehörst Du?,Frage 8 - Inwieweit interessieren Sie sich/interessierst Du dich für folgende Themen? - Apps (Allgemein) / (Spalten 1-4)
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Mittel 154
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Sehr 151
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Mittel 85
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Sehr 72
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Wenig 56
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Mittel 43
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Sehr 38
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Wenig 37
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Wenig 14
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Mittel 12
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Gar nicht 11
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Sehr 8
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Wenig 6
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Gar nicht 5
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Gar nicht 3
In [5]:
data = {'Sehr': 151, 'Mittel': 154, 'Wenig': 56, 'Gar nicht':11}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Humbold-Gymnasium Interesse Apps')
Out[5]:
Text(0.5,0.98,'Humbold-Gymnasium Interesse Apps')
In [6]:
data = {'Sehr': 72, 'Mittel': 85, 'Wenig': 37,'Gar nicht':5}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich Wilhelm Gymnasium Interesse Apps')
Out[6]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich Wilhelm Gymnasium Interesse Apps')
In [7]:
data = {'Sehr': 38, 'Mittel': 43, 'Wenig': 14, 'Gar nicht':3}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Rudolf Virchow Oberschule Interesse Apps')
Out[7]:
Text(0.5,0.98,'Rudolf Virchow Oberschule Interesse Apps')
In [8]:
data = {'Sehr': 8, 'Mittel': 12, 'Wenig': 6}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich-Schiller-Gymnasium Interesse Apps')
Out[8]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich-Schiller-Gymnasium Interesse Apps')

Gesamt Sehr

In [9]:
151+72+38+8
Out[9]:
269

Gesamt Mittel

In [10]:
154+85+43+12
Out[10]:
294

Gesamt Wenig

In [11]:
56+37+14+6
Out[11]:
113

Gesamt Gar nicht

In [12]:
11+5+3
Out[12]:
19
In [13]:
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'Sehr': 269, 'Mittel': 294, 'Wenig': 113, 'Gar nicht':19}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Gesamt Frage 8 - Interesse Apps')
Out[13]:
Text(0.5,0.98,'Gesamt Frage 8 - Interesse Apps')
In [ ]: