IPython-Notebook

Frage 8 - Inwieweit interessieren Sie sich/interessierst Du dich für folgende Themen? - Videospiele / (Spalten 1-4)

In [1]:
import pandas as pd
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
In [2]:
df = pd.read_csv("frage-8-videospiele.csv", delimiter=';')
In [3]:
print(df.shape)
(695, 1)
In [4]:
df.apply(pd.value_counts)
Out[4]:
Frage 1 - Zu welcher Pilotschule gehören Sie/gehörst Du?,videospiele
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Sehr 135
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Gar nicht 90
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Gar nicht 82
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Wenig 81
Humboldt-Gymnasium Hatzfeldtallee 2-4 13509 Berlin,Mittel 66
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Sehr 51
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Sehr 46
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Wenig 37
Friedrich Wilhelm Gymnasium Köpenicker Str. 2B 15711 Königs Wusterhausen,Mittel 34
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Gar nicht 20
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Wenig 14
Rudolf Virchow Oberschule Glambecker Ring 90 12679 Berlin,Mittel 13
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Gar nicht 10
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Sehr 6
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Wenig 6
Friedrich-Schiller-Gymnasium Schillerstraße 5 15711 Königs Wusterhausen,Mittel 4
In [5]:
data = {'Sehr': 135, 'Mittel': 66, 'Wenig': 81, 'Gar nicht':90}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Humbold-Gymnasium Interesse Videospiele')
Out[5]:
Text(0.5,0.98,'Humbold-Gymnasium Interesse Videospiele')
In [8]:
data = {'Sehr': 46, 'Mittel': 34, 'Wenig': 37,'Gar nicht':82}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich Wilhelm Gymnasium Interesse Videospiele')
Out[8]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich Wilhelm Gymnasium Interesse Videospiele')
In [9]:
data = {'Sehr': 51, 'Mittel': 13, 'Wenig': 14, 'Gar nicht':20}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Rudolf Virchow Oberschule Interesse Videospiele')
Out[9]:
Text(0.5,0.98,'Rudolf Virchow Oberschule Interesse Videospiele')
In [10]:
data = {'Sehr': 6, 'Mittel': 4, 'Wenig': 6, 'Gar nicht':10}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Friedrich-Schiller-Gymnasium Interesse Videospiele')
Out[10]:
Text(0.5,0.98,'Friedrich-Schiller-Gymnasium Interesse Videospiele')

Gesamt Sehr

In [1]:
135+46+51+6
Out[1]:
238

Gesamt Mittel

In [2]:
66+34+13+4
Out[2]:
117

Gesamt Wenig

In [3]:
81+37+14+6
Out[3]:
138

Gesamt Gar Nicht

In [4]:
90+82+20+19
Out[4]:
211
In [6]:
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'Sehr': 238, 'Mittel': 117, 'Wenig': 138, 'Gar nicht':211}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs.bar(names, values)
fig.suptitle('Gesamt Frage 8 - Interesse Videospiele')
Out[6]:
Text(0.5,0.98,'Gesamt Frage 8 - Interesse Videospiele')
In [ ]: